不止于大而在于“準” 大數據告別“數據洪流”

點擊次數：更新時間：2016/12/1 15:09:20【打印】

大數據這個詞已經無處不在。無論是大企業、小企業、傳統行業、新興行業，每一家公司都加入了大數據的浪潮，好像有了大數據就能解決所有問題，但事實真就如此嗎？
　　隨著大數據概念深入人心，越來越多的企業開始認可數據存在價值。挖掘自身數據價值、獲取外部數據是企業兩大需求。企業通過社會、天氣、政府數據來預測供應鏈中斷。大量的用戶數據被各個網站收集利用，一些公司甚至開始利用大量的文本交流數據建立算法，從而與客戶進行對話。

　　但現實的情況是，我們對大數據重要性的癡迷，往往會產生誤導。是的，在一些情況下，從數據中能獲取有價值的東西，但對于創新者來說，數據量和規模不是關鍵的因素，找到正確的數據才是關鍵。
　　有時候正確的數據規模也很大，也有的時候正確的數據規模很小。對于創新者，關鍵在于哪些關鍵的數據對企業最有幫助，要找到正確的數據，那么，如何才能實現這一目標呢？
　　一是尋找浪費源。“哪里有浪費，哪里就有機會”。無論你是工業生產、零售還是法務調查公司，搞清楚哪些因素會浪費你的資源，都能夠幫你找到正確的數據。
　　二是如何減少浪費。在確定哪些因素會造成資源浪費之后，下一步就是要減少浪費。人類擅長于做某些類型的決定，比如在品牌營銷方面，這部分應該交給人類解決。
　　事實上，只要理解了傳統系統當中的浪費，并且知道了浪費造成的后果，最后一步就是去問一個簡單的問題。如果你可以有任何數據來幫助你做出完美的決定，它會是什么？
　　目前數據在各行業的應用還處于探索階段，隨著行業發展，數據在各行業應用成熟，數據能帶來多大價值會逐漸達成共識，數據將逐漸成為標準化商品，交易過程中的信息不對稱將大大降低。
　　傳統企業的數據應用程度與該行業的信息化程度有關，像金融、電信等行業信息化程度較高，其數據源價值很大。像醫療、制造業等行業的企業內部數據庫尚未實現互聯，大數據尚處于起步階段。這點可以從大數據公司重點涉足的行業看出，多數大數據公司選擇將銀行、運營商作為切入點，醫療、工業大數據公司相對較少，而且體量較小。
　　互聯網數據乍一看是開放程度最高，應用范圍最廣的數據源，但實際上互聯網數據中最具價值的部分都被BAT等互聯網巨頭所擁有，目前幾乎不對外開放。通過爬蟲等方式獲取的數據價值非常有限。不過隨著移動互聯網興起，移動設備承載的用戶行為數據價值被挖掘出來。
　　大部分公司花了太多的時間提倡大數據，但是卻幾乎沒有花時間去想清楚哪些數據才是正確的有價值的數據。目前來看，最有價值的數據源是政府、運營商和BAT，BAT的數據完全不開放，政府的數據同樣開放程度有限，而運營商的數據開放程度最高，有十幾家大數據公司與運營商合作，可以接觸到運營商的數據。
　　隨著技術發展，數據加工會更趨于標準化加工流程，同業比拼的不僅僅是技術實力，對接的數據源數目和質量更為重要。目前這一領域還屬于早期圈地階段，很多行業的數據還未被有效存儲、采集，未來隨著各行業信息化成熟，高質量數據源是最核心競爭力。這個領域會逐步淘汰小公司，最終剩下幾個大公司，新公司進入門檻越來越高。